2020李宏毅学习笔记——39.Pointer Network
1.概念 Pointer network 主要用在解决组合优化类问题(TSP, Convex Hull等等)，实际上是Sequence to Sequence learning中encoder RNN和decoder RNN的扩展，主要解决的问题是输出的字典长度不固定问题（输出字典的长度等于输入序列的长度）。 本质是：对Attention Mechanism的简化 还不明白？ 传统的seq2seq
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