2020李宏毅学习笔记——36.Network Compression(5_6)
5.Architecture Design Low Rank Approximation(低秩近似) 下图是低秩近似的简单示意图，左边是一个普通的全连接层，可以看到权重矩阵大小为 M*N ，而低秩近似的原理就是在两个全连接层之间再插入一层K。是不是很反直观？插入一层后，参数还能变少**？** 没错，的确变少了，我们可以看看新插入一层后的参数数量为: NK+KM=K*(M+N)，因为K<M,K<N，
相关文章
- 1. 2020李宏毅学习笔记——9. Backpropagation
- 2. 2020李宏毅学习笔记——58.Generative Adversarial Network（1_10)
- 3. 2020李宏毅学习笔记——60.Generative Adversarial Network（3_10)
- 4. 2020李宏毅学习笔记——353.Network Compression(4_6)
- 5. 2020李宏毅学习笔记——37.Network Compression(6_6)
- 6. 2020李宏毅学习笔记——39.Pointer Network
- 7. 2020李宏毅学习笔记——34.Network Compression(3_6)
- 8. 2020李宏毅学习笔记——59.Generative Adversarial Network（2_10)
- 9. 2020李宏毅学习笔记——33.Network Compression(2_6)
- 10. 2020李宏毅学习笔记——32.Network Compression(1_6)
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 2020李宏毅学习笔记——9. Backpropagation
- 2. 2020李宏毅学习笔记——58.Generative Adversarial Network（1_10)
- 3. 2020李宏毅学习笔记——60.Generative Adversarial Network（3_10)
- 4. 2020李宏毅学习笔记——353.Network Compression(4_6)
- 5. 2020李宏毅学习笔记——37.Network Compression(6_6)
- 6. 2020李宏毅学习笔记——39.Pointer Network
- 7. 2020李宏毅学习笔记——34.Network Compression(3_6)
- 8. 2020李宏毅学习笔记——59.Generative Adversarial Network（2_10)
- 9. 2020李宏毅学习笔记——33.Network Compression(2_6)
- 10. 2020李宏毅学习笔记——32.Network Compression(1_6)