2020李宏毅学习笔记——36.Network Compression(5_6)
5.Architecture Design Low Rank Approximation(低秩近似) 下图是低秩近似的简单示意图，左边是一个普通的全连接层，可以看到权重矩阵大小为 M*N ，而低秩近似的原理就是在两个全连接层之间再插入一层K。是不是很反直观？插入一层后，参数还能变少**？** 没错，的确变少了，我们可以看看新插入一层后的参数数量为: NK+KM=K*(M+N)，因为K<M,K<N，
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