如何在NLP领域应用卷积神经网络CNN
1.CNN使用原理 (1) 相对于图片像素，在NLP任务中，将句子和文章作为一个矩阵来输入给CNN网络，矩阵中的每一行代表一个标记token，通常是一个词语，但是，也可以是一个字符。也就是说，矩阵中的每行是一个向量，这个向量代表一个词语。通常这个向量是词嵌入向量（低维表示），比如word2vec、glove，但是有时候单个词语也可以使用one-hot编码来表示该单词在词汇表中的索引。对于一个由10
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