最小二乘有监督回归（一）

最小二乘有监督回归 最小二乘学习法是根据输入训练数据，不断调整输入数据的权重，直到模型输出和训练集输出的平方误差最小。所以训练目的就是权重。 平方误差： （Xi，Yi）是输入的数据，theta代表权重。 使用线性模型，也就是如下图，可以理解为类似级数的感觉 如此一来，平方误差可以表示为 而线性模型可以表示为 平方误差关于权重theta的偏微分就可以写成 偏微分为0时，最小二乘满足关系式 根据这个等

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