最简洁推导求解最小二乘法（线性回归，监督学习）

我们知道当X 为m*n的矩阵 输入，Y为m*1的输出。那么为了求出w Xw = Y，我们可以用线性回归并让 预测值和真实值的差的平方最小，那么 w 证明过程： 矩阵结构为： 我们发现yTy是一个常数，也就是说在最小化loss的时候，我们可以不管yTy。 我们对loss函数进行偏微分，这里用到了一个矩阵微分公式，在matrix cookbook里有. 第10页。 aTw 就微分为a了 。 第11页

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