深度学习-最小二乘法，简单线性回归

1.线性回归是利用数理统计中回归分析，来肯定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。  直观地说，在二维状况下，已知一些点的X,Y坐标，统计条件X与结果Y的关系，画一条直线，让直线离全部点都尽可能地近（距离之和最小），用直线抽象地表达这些点，而后对新的X预测新的Ｙ。具体实现通常使用最小二乘法。 2.什么是最小二乘法，我是参考的xieyan0811博主的最小二乘法写的，附上连接ht

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