简单的线性回归与最小二乘法

一  理论与基础 自变量：样本的特征数值 因变量：需要预测的样本的预测值 1  简单线性回归(simple linear regression) y:样本的预测值，即回归模型中的应变量 x:样本的特征数值，即回归模型中的自变量 :回归模型中的误差项，误差项说明了包含在y里面，但不能被x与y之间线性关系解释的变异性 2 线性回归方程 ,可以看到它是一条直线 : 回归直线y轴的截距 : 回归直线y轴的

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