最简洁推导求解最小二乘法（线性回归，监督学习）

咱们知道当X 为m*n的矩阵 输入，Y为m*1的输出。那么为了求出w函数 Xw = Y，咱们能够用线性回归并让 预测值和真实值的差的平方最小，那么3d wblog 证实过程：bfc 矩阵结构为：im 咱们发现yTy是一个常数，也就是说在最小化loss的时候，咱们能够无论yTy。db 咱们对loss函数进行偏微分，这里用到了一个矩阵微分公式，在matrix cookbook里有.img 第10页。

>>阅读原文<<