有监督回归：最小二乘学习法

1.前言 接下来几篇博客将总结回归问题中的各种有监督学习算法。 本片博客介绍回归问题中的最基本算法——最小二乘学习法；下一篇介绍为了避免过拟合而设置约束条件的最小二乘学习法。之后，我也会介绍难度高一点的稀疏学习法和鲁棒学习法。 在以下几篇文章中，我们将对以d次方的实数向量X作为输入、以实数值y作为输出。可以描述为y=f(X)。这里，真实的函数关系f是未知的，通过学习过程中作为训练集进行学习。 一般

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