有监督回归：稀疏学习

1.前言 带有约束条件的最小二乘学习法和交叉验证的组合，在实际应用中是非常有效的回归方法。然而，当参数特别多的时候，求解各参数以及学习得到的函数的输出值的过程，都需要耗费大量的时间。 这篇博客主要介绍可以把大部分都设置为0的稀疏学习算法，因为大部分参数都设置为0，所以就可以快速地求解各参数以及学习得到的函数。 2.L1约束的最小二乘学习法 在L2约束的最小二乘学习法中，L2范数有一定的约束作用。而

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