无监督学习-稀疏自动编码（Sparse Autoencoder）

在之前的博文中，我总结了神经网络的大致结构，以及算法的求解过程，其中我们提高神经网络主要分为监督型和非监督型，在这篇博文我总结下一种比较实用的非监督神经网络——稀疏自编码（Sparse Autoencoder）。   1.简介   上图是稀疏自编码的一般结构，最大的特点是输入层结点数（不包括bias结点）和输出层结点数相同，而隐藏层结点个数少于输入层和输出层结点的个数。该模型的目的是学习得到 的函

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