稀疏贝叶斯学习【Sparse bayesian learning】
参考文献：An Empirical Bayesian Strategy for Solving the Simultaneous Sparse Approximation Problem 传统图像恢复，例如用Gaussian 噪声模型+TV正则，使用的是固定参数，且对整个图像参数一致。 在压缩感知领域也是如此，（在图像恢复方面有正逆之分，例如稀疏采样MRI CT，利用压缩感知原理恢复出理想图像。而
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