稀疏贝叶斯学习（SBL）算法过程推导

【直接复制word中的公式格式会出问题，为了方便，公式部分就以截图形式呈现】 首先推导贝叶斯公式： 考虑事件A和事件B： 由以上两式，即得贝叶斯公式： 求解的问题模型为：    由贝叶斯公式可得： 要估计ω可由arg  p(ω|t)求得        假定ϵ符合均值为0，方差为 的高斯分布，则可得出t符合均值为Φω，方差为 的高斯分布,即 假定ω由超参数γ产生，并符合均值为0，方差为 的高斯分布，

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