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SCDL--稀疏编码(sparse code)与字典学习(dictionary learning)
时间 2020-06-10
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转载自未雨愁眸 https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421836.html 1. 简介 字典 D∈RN×K(其中 K>N),共有 k 个原子,x∈RN×1 在字典 D 下的表示为 w,则获取较为稀疏的 w 的稀疏逼近问题以下表示:html wopt=argminw∥w∥p+γ∥x−Dw∥22p∈{0,1}算法 γ 越大,获得的解越稠密(dense)。app
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