ML笔记：字典学习1（Dictionary Learning）
目录 一、预备知识 二、字典学习以及稀疏表示的概要 2.1、我们为什么需要字典学习？ 2.2、我们为什么需要稀疏表示？ 一、预备知识 稀疏向量：假设向量中的元素绝大部分为零元素，则称该向量是稀疏的。 稀疏表示：将原始信号表示为在适当选取的一组过完备基（字典）上的稀疏线性组合，即信号的稀疏表示，其中 为字典中的原子。过完备基的意思是其中的原子数大大的超过原始信号的维数。 在表达式中：，称为原始信
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