特征选择与稀疏学习（Feature Selection and Sparse Learning）

本博客是针对周志华教授所著《机器学习》的“第11章 特征选择与稀疏学习”部分内容的学习笔记。 在实际使用机器学习算法的过程中，往往在特征选择这一块是一个比较让人模棱两可的问题，有时候可能不知道如果想要让当前的模型效果更好，到底是应该加还是减掉一些特征，加又是加哪些，减又是减哪些，所以借着对这一章内容的学习，希望可以在文末解决这个疑惑。 子集搜索与评价 子集搜索subset search 子集评价s

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