特征选择与稀疏学习一（机器学习）

特征（属性）：描述事物或者对象在某方面的表现或者其性质。 特征的要求：1、有很大的识别信息量。2、可靠性。3、尽可能的独立性。4、数量尽可能的少。   大纲： 特征类型 特征转换 特征构造 特征选择 特征类型： 数量特征：特征域上有无穷个可能的取值，涉及到实数的映射，也称为连续特征或者数值特征 有序特征：具有位序但无数值尺度的特征 属性特征：不含位序和无数值尺度的特征 特征的类别 特征变换：  

>>阅读原文<<