《西瓜书》-11.特征选择与稀疏学习

11.特征选择与稀疏学习 11.1.子集搜索与评价 处理高维数据的两大主流技术：降维与特征选择。 降维从一定程度起到了提炼优质低维属性和降噪的效果，特征选择则是直接剔除那些与学习任务无关的属性而选择出最佳特征子集。 先介绍几个概念 “特征”（feature）：属性 “相关特征”（relevant feature）：对当前学习任务有用的属性 “无关特征”（irrelevant feature）：对当

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