【机器学习】特征选择与稀疏学习基础概念

【机器学习】特征选择与稀疏学习 文章目录 【机器学习】特征选择与稀疏学习 子集搜索与评价 过滤式选择 包裹式选择 嵌入式选择与L1正则化 稀疏表示与字典学习 参考 子集搜索与评价 特征选择：从给定的特征集合中选择出相关特征（对学习任务有用的属性）子集的过程 进行特征选择的原因： 后续学习过程仅需要在一部分特征上构建模型，减轻“维数灾难”问题 降低学习任务的难度 需要注意的是，特征选择过程必须确保不

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