贝叶斯深度学习

贝叶斯公式 贝叶斯深度学习 贝叶斯神经网络该怎么用? 网络的权重和偏置都是分布,想要像非贝叶斯神经网络那样进行前向传播(feed-forward),能够对贝叶斯神经网络的权重和偏置进行采样,获得一组参数,而后像非贝叶斯神经网络那样便可。html 固然,咱们能够对权重和偏置的分布进行屡次采样,获得多个参数组合,参数的细微改变对模型结果的影响在这里就能够体现出来。这也是贝叶斯深度学习的优点之一,屡次采
相关文章
相关标签/搜索