深度剖析贝叶斯分类器

条件几率和全几率 全几率公式 客观几率 与主观几率 贝叶斯分析 先验几率 后验几率 极大似然估计 朴素贝叶斯分类器思路与方法 朴素贝叶斯的原理 贝叶斯极大似然参数估计 贝叶斯估计 贝叶斯应用 条件几率和全几率 条件几率描述的是事件A在另外一事件B已发生的条件下的几率，记做P(A|B):web P(A|B)=P(A,B)P(B) P ( A | B ) = P ( A , B ) P ( B ) s

>>阅读原文<<