深度剖析贝叶斯分类器

条件概率和全概率 全概率公式 客观概率 与主观概率 贝叶斯分析 先验概率 后验概率 极大似然估计 朴素贝叶斯分类器思路与方法 朴素贝叶斯的原理 贝叶斯极大似然参数估计 贝叶斯估计 贝叶斯应用 条件概率和全概率 条件概率描述的是事件A在另一事件B已发生的条件下的概率，记作P(A|B): P(A|B)=P(A,B)P(B) P ( A | B ) = P ( A , B ) P ( B ) P(A,B

>>阅读原文<<