贝叶斯分类器（Bayes分类器）

贝叶斯（Bayes）定理       （条件概率）   贝叶斯分类器（Bayes分类器）   1概念： 将每个属性及类别标记视为随机变量 给定一个具有属性集合(A1, A2,…,An)的记录 目标是预测类别属性C 具体而言，要寻找使得P(C| A1, A2,…,An )最大的类别C。   2方法： 利用Bayes定理计算所有类别C的后验概率P(C | A1, A2, …, An)        

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