Python 朴素贝叶斯（Naive Bayes）分类

时间 2019-12-07

标签 python 朴素贝叶 naive bayes 分类栏目 Python 繁體版

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Naïve Bayes 分类的核心是计算条件几率P(y|x），其中y为类别，x为特征向量。其意义是在x样本出现时，它被划分为y类的可能性（几率）。经过计算不一样分类下的几率，进而把样本划分到几率最大的一类。python 根据条件几率的计算公式能够获得：算法 P(y|x) = P(y)*P(x|y)/P(x)。app 因为在计算不一样分类几率是等式右边的分母是相同的，因此只

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