Naive Bayes朴素贝叶斯法
Welcome To My Blog 朴素贝叶斯方法基于贝叶斯公式,之所以朴素(Naive)是因为它有一个较强的假设,让自己包含的条件概率数量大大减少,有助于模型的训练与预测,这个假设是:条件独立 注意:朴素贝叶斯估计和贝叶斯估计是不同的概念,下文会提到贝叶斯估计 Naive Bayes法的训练与分类 朴素贝叶斯法的基本思路: 对于给定的训练集,基于特征之间条件独立的假设去学习条件概率分布P(X=
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