朴素贝叶斯（naive Bayes）原理

朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。   贝叶斯定理：条件概率推理，利用条件概率来对一些事情进行推断。   特征条件独立假设：用于分类的特征在类确定的情况下都是条件独立的。   1. 贝叶斯分类基本原理：     对于给定集合｛X,Y｝，首先求取类别Y的分布概率，这是先验概率分布。    再求取条件概率分布：，该分布的意义是训练数据集中标签为的样本集中，第j个样本出现的概率

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