贝叶斯分类器一

-贝叶斯决策论 -极大似然估计 -朴素贝叶斯分类器 -半朴素贝叶斯分类器 -贝叶斯网络web 贝叶斯决策论 目标：基于几率和误判损失来选择最优的类别标记。算法 断定准则： 假设有N种可能的类别标记，即 υ={c1,c2,...,cN},λij υ = { c 1 , c 2 , . . . , c N } , λ i j 是将一个真实标记为 cj c j 的样本误分类为 ci c i 所产生的损失

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