贝叶斯深度学习
贝叶斯公式 贝叶斯深度学习 贝叶斯神经网络该怎么用？ 网络的权重和偏置都是分布，想要像非贝叶斯神经网络那样进行前向传播（feed-forward），可以对贝叶斯神经网络的权重和偏置进行采样，得到一组参数，然后像非贝叶斯神经网络那样即可。 当然，我们可以对权重和偏置的分布进行多次采样，得到多个参数组合，参数的细微改变对模型结果的影响在这里就可以体现出来。这也是贝叶斯深度学习的优势之一，多次采样最后一
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