【04】贝叶斯学习

4.1 极大似然估计 定义   所谓极大似然法( maximum likelihood method )是指选择使事件发生概率最大的可能情况的参数估计方法。 极大似然法包括2个步骤：    1）建立包括有该参数估计量的似然函数( likelihood function )    2）根据实验数据求出似然函数达极值时的参数估计量或估计值  对于离散型随机变量，似然函数是多个独立事件的概率函数的乘积，

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