sparse autoencoder(稀疏自动编码机)

预备知识（关于神经网络的）算法 例如以下简单的网络：网络 模型参数 {W, b}， ide 每一个神经元是一个计算单元， 能够是hybolic tangent, 能够是sigmoid，也能够是rectifier linear， 等等。 如今大部分使用的是rectifier linear, 由于获得的performance 更好。函数 训练样本集能够是：学习 ， m 个training exampl

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