有监督学习1--线性回归

有监督学习1–线性回归 对于有监督学习首先要理解几个概念： 有监督学习的预备知识： 什么是机器学习： 机器学习主要是研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，即从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对位置或无法观测的数据进行预测。 所谓“学习”是指：针对经验E(experience)和一系列的任务T(tasks)和一定表现的衡量P，如果随着经验E的积累，针对定义好的任务T可以提高表

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