有监督回归：鲁棒学习

1.前言 虽然最小二乘学习法是非常实用的机器学习方法，但是当训练样本中包含异常值的时候，学习效果非常易于受到影响。下图展示的是对于线性模型： 以10个训练样本进行最小二乘学习的例子。测试结果如下图所示： 最小二乘学习法具有容易受到异常值影响的弱点 (a)图显示的是没有一场值得情况下能够得到合理的学习结果。但是在(b)图中，如果存在一个异常值，那么最小二乘学习的最终结果会发生极大地变化。 在实际应用

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