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监督学习之回归方法
时间 2021-01-12
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监督学习
Supervised learning
线性回归
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前言 我认为阅读英文材料,自己理解之后转化为中文,不仅可以检验自己理解的熟练程度,也能锻炼自己阅读水平。 我主要以CS229课程内容为主线,介绍课程相关,供大家一起交流学习。 主要内容 线性回归 分类和逻辑回归 广义线性模型 监督学习的实例介绍 假设我们拥有数据集(房屋面积与价格)如表1.1所示 表1.1 房屋面积与价格 h θ ( x ) = θ 0 + θ 1 x 1 + θ 2 x 2 h
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