用二项逻辑斯蒂回归解决二分类问题

逻辑斯蒂回归: 逻辑斯蒂回归是统计学习中的经典分类方法，属于对数线性模型。logistic回归的因变量可以是二分类的， 也可以是多分类的 基本原理 logistic 分布 折X是连续的随机变量，X服从logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数:   其中为位置参数，为形状参数。与图像如下，其中分布函数是以为中心对阵，越小曲线变化越快   二项logistic回归模型； 二项logisti

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