逻辑斯蒂回归法二元分类

返回目录 预测值为0或者1的离散序列。 将 x ⃗ \vec x x 映射成0或者1，使用sigmoid函数进行模拟。 假设函数： h ( x ⃗ ) = 1 1 + e − θ ⃗ T x ⃗ h(\vec{x}) =\frac{1}{ 1+e^{ -\vec{\theta}^T\vec{x}}} h(x )=1+e−θ Tx 1​ 其中： x ⃗ = [ x 0 , x 1 , . . . ,

>>阅读原文<<