聚类分析--k中心点算法

时间 2019-12-07

标签分析中心点算法繁體版

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k中心点算法思想：k-means是每次选簇的均值做为新的中心，迭代直到簇中对象分布再也不变化。其缺点是对于离群点是敏感的，由于一个具备很大极端值的对象会扭曲数据分布。那么咱们能够考虑新的簇中心不选择均值而是选择簇内的某个对象，只要使总的代价下降就能够。 PAM（partitioning around medoid，围绕中心点的划分）是具备表明性的k-medoids算法。它最初随机选择k个对象做

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