聚类分析（K-means算法）

1 聚类分析 1.1 类似度与距离度量 1.2 聚类算法 及 划分方法 2 聚类模型评估（优缺点） 3 K-means 在 sklearn方法 4 肯定K值–肘部法则–SSE 5 模型评估指标–轮廓系数法–最近簇 5.1 轮廓系数 5.2 最近簇定义—平均轮廓系数 [0,1]： 5.三、Canopy算法配合初始聚类 6 K-mean 优化 6.1 K-means++优化 6.2 映射到高维（Ker

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