聚类分析: k-means算法

k-means算法 聚类分析是数据分析中，很是重要的一类课题。他的做用是将大量的无标签数据经过计算，自动为其标注标签。众所周知，这一点是区别于数据分类技术的。而现实的场景中，无标签的数据显然多于有标签数据，所以，我在这里也是先说聚类，后面的博文，再说分类。git 聚类的目的，是要将数据归为不一样的类，基本原则是要相近的数据尽可能归为一类，而不一样类之间的数据则要尽可能有比较大的差异。github

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