图像分类-----K-聚类算法

K-means 是一种将输入数据划分成 k 个簇的简单的聚类算法。K-means 反复提炼初 始评估的类中心，步骤如下： (1) 以随机或猜测的方式初始化类中心 u i ，i=1…k； (2) 将每个数据点归并到离它距离最近的类中心所属的类 c i ； (3) 对所有属于该类的数据点求平均，将平均值作为新的类中心； (4) 重复步骤（2）和步骤（3）直到收敛。 聚类是无监督算法，优势是不要给数据打

>>阅读原文<<