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K-means 和 K-medoids算法聚类分析
时间 2020-12-30
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1 聚类是对物理的或者抽象的对象集合分组的过程,聚类生成的组称为簇,而簇是数据对象的集合。 (1)簇内部的任意两个对象之间具有较高的相似度。(2)属于不同的簇的两个对象间具有较高的相异度。 2 相异度可以根据描述对象的属性值来计算,最常用的度量指标是距离。 3 聚类最初来自数学,统计学,和数值分析;机器学习领域把聚类描述成隐含模式,发现簇的过程是无监督学习;聚
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