FDU邱锡鹏《神经网络与深度学习》第 2 章 机器学习概述及习题全解

本篇为对机器学习基础的概要总结。内容来源: 《神经网络与深度学习》。 通俗地讲， 机器学习（Machine Learning， ML）就是让计算机从数据中进行自动学习，获得某种知识（或规律）。做为一门学科，机器学习一般指一类问题以及解决这类问题的方法，即如何从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对未知或没法观测的数据进行预测。git 机器学习问题在早期的工程领域也常常称为模式识别

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