《神经网络与深度学习》邱锡鹏学习笔记（二）：机器学习概述

目录 前言 基本概念 机器学习的三个基本要素 1.模型 2.学习准则 几种常用的损失函数 风险最小化准则 3.优化算法 参数与超参数 梯度下降法 前言 机器学习就是让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识（或规律），并利用学习到的规律对未知的数据进行预测。整体思路是让计算机“看”大量的样本，并从中学习到一些经验，再用这些经验来识别新的样本。比如进行手写体数字识别的过程。 基本概念 以在市场上买芒

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