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邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【二】
时间 2020-12-27
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邱锡鹏 神经网络与深度学习
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神经网络 生物的神经网络:主要是由生物神经元构成 先了解生物神经网络如何学习 人工神经元 输入通过加权进入激活函数,激活函数早期为饱和函数 需要连续 人工神经网络的搭建 激活规则指就是输入输出之间非线性的函数 学习算法一般为BP 但是 拓扑结构变化很灵活 根据拓扑结构的不同,大体上分为三种类型,但是大多数网络都是复合型结构,即一个神经网络中包括多种网络结构 图网络更为复杂,应用的范围更广
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