邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【一】

绪论 神经网络：一种以(人工)神经元为基本单元的模型 例如：FNN、MN、GN 深度学习：一类机器学习问题，主要解决贡献度分配问题。 课程安排：首先讲机器学习、再讲神经网络。之后了解概率图模型为无监督学习做铺垫，强化学习也会涉及。 如何开发一个人工智能系统 举例：芒果机器学习 选取芒果的特征：颜色、大小形状、产地、品牌即输入变量，输出变量为成熟度、多汁或者是否甜蜜  深度学习： 机器学习可以解决很

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