邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【十六】——深度信念网络
玻尔兹曼机：是一种特殊的概率无向图模型 如何推断？ 因为分配函数Z通常都比较难以计算所以采用Gibbs采样 Gibbs采样：与T有关 当T很大的时候 logistics函数趋向于0.5 当T很小是 为正 logistics函数趋向于1 为负 logistics函数趋向于为0 基于上述的性质：模拟退火 参数学习： 基于Gibbs采样来进行近似求解：但是效率比较低 为了提高玻尔兹曼机的效率
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