邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【五】——线性模型3和前馈神经网络1

感知器 感知器是最简单的神经网络 本质上也是线性分类 输出为+1/-1 为了之后的学习更加方便一些  学习方式  对于logistic回归更新 logistic 更新都是每一次更新 而感知器更新只是当预测错误的时候才进行更新 并且更新的数值也不一样  感知器更新 如果是正的 则同方向走相同的距离，如果是负的，则反方向走相同的距离 不断更新就可以更新获取边界 具有收敛性     支持向量机 SVM

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