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邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【十】——网络优化与正则化1和2
时间 2020-12-27
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深度学习的矛与盾 网络优化的难点 高维空间的非凸优化问题: 要逃离鞍点 在某些曲线上是最高点 而在另一些曲线上是最低点这样的点称为鞍点 一些可视化的模型 一般都要加上残差网络 改善方法: 优化算法的改进: 随机GD 改进 为 小批量随机GD MiniBatch 批量大小的影响: batch size 属于超参 比较经验性的 如何改进? 学习率衰减 衰减函数: 阶梯衰减 线性衰减
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