邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【十三】——无监督学习和概率图模型1

无监督学习 定义：只从无标签的数据中学习出一些有用的模式 典型的无监督学习：深度学习中只考虑前两个问题即可 无监督特征学习： 主成分分析（Principal Component Analysis PCA） 一种最常用的数据降维方法，使得在转换后的空间中数据的方差最大  (线性)编码 给定一组基向量A=[a_1, ..... , a_m] 将输入样本x表示为这些基向量的线性组合  完备性和稀疏编码：

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