【机器学习】逻辑回归过程推导

目录： 一、LR的基本原理。 二、LR的具体过程，包括：选取预测函数，求解Cost函数和J(θ)，梯度下降法求J(θ)的最小值。 三、对《机器学习实战》中给出的实现代码进行了分析，对阅读该书LR部分遇到的疑惑进行了解释。比如：一般都是用梯度下降法求损失函数的最小值，为何这里用梯度上升法呢？书中说用梯度上升法，为何代码实现时没见到求梯度的代码呢？ 一、LR的基本原理 Logistic Regress

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