【机器学习】逻辑回归（Linear Regression）模型推导

LR中文翻译作逻辑斯蒂回归，用于二分类。为什么回归和分类搅在一起了呢。因为可以这样想：线性回归 y=θTx 得到的结果是一个实数。如果我们将这个结果“压缩”到 [0,1] 之间，那么就可以表示概率接近1的程度，进而可以用来二分类。 最简单的“压缩”可以是单位阶跃函数： 但单位阶跃函数是不连续的，在求导的过程中会产生问题。所以，我们用sigmoid函数来近似单位阶跃函数： σ(x)=11+e−x 可

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